GEO 知识中心 —— AI 可见性指南

理解生成式引擎优化

生成式引擎优化（GEO）是让网页内容更容易被生成式 AI 引擎发现和引用的一套方法。本知识中心覆盖 GEO 的每一环 —— 从技术抓取通道（robots.txt、llms.txt、sitemap.xml）到大模型更倾向引用的内容结构。

GEO 知识分类

• 抓取访问 —— 如何为 AI 爬虫配置 robots.txt、llms.txt 与 .well-known 清单
• 内容可提取性 —— 服务端渲染、语义化 HTML、标题层级、正文占比
• 元信息与结构化数据 —— JSON-LD 标记、Open Graph、canonical
• 权威与可信 —— 安全响应头、专业度信号、品牌实体知识图谱、跨平台存在感
• 答案格式适配 —— 定义句、对比表格、步骤说明、FAQ 区块、可引用数据

GEO 指标解读

AI 可见性评分（0–100）把 25 个类别、100+ 项离散检测汇成一个可执行的数字。每个类别对应 AI 就绪度的一个具体侧面 —— 从 robots.txt 是否放行 AI 爬虫，到内容里是否有可被引用的定义与对比表格。